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          車牌自動識別器的原理

          發布時間:2020-06-10    被閱覽數: 次  來自:admin

          圖象收集:車牌自動識別器根據超清拍攝抓拍服務器對卡口過車或汽車違章個人行為進行即時、不間斷紀錄、收集。
          預處理:車牌自動識別器根據照片質量是影響車子準確率的首要條件,因而,必須對超清拍攝抓拍主機收集到的初始圖象進行噪音過慮、自動平衡、全自動曝出及其校正、邊緣增強、飽和度調整等處理。
          車號牌精準定位:車號牌精準定位的準確是直接決定后邊的字符分割和鑒別結果,是影響整個車輛識別率的關鍵要素。車牌自動識別器關鍵是紋路特征分析精準定位算法,在經過圖像預處理以后的灰度圖像上進行隊伍掃描,根據掃描儀確定在列方位上帶有車號牌線段的備選區域,明確該區域的起始行座標和高寬,隨后對該區域進行列掃描確定其列座標和總寬,從而明確一個車號牌區域。根據這樣的算法能夠對圖象中的全部車號牌完成精準定位。
          字符分割:在圖象中精準定位出車號牌地區后,根據灰度化、灰度值拉伸、二值化、弱化等解決,進一步精準定位字符區域,隨后依據標識符尺寸特點明確提出動態模板進行字符切分,并將字符大小進行歸一化處理。
          字符識別:車牌自動識別器對特征,特殊字符的識別方式,根據判別數歸類,與標識符數據庫模版中的標準標識符表達形式進行匹配辨別,就可以鑒別出輸入的字符圖像。
          以上就是車牌自動識別器的原理。

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